FiveM entwickeln. Schritt für Schritt.
Deine FiveM-Idee. Als bearbeitbare Resource.
Der KI-Chat hilft dir, neue FiveM-Scripts zu entwickeln und vorhandene Resources gezielt zu erweitern. Beschreibe den Ablauf auf deinem Server, wähle das Framework und arbeite am erzeugten Lua-, HTML-, CSS- und JavaScript-Code weiter.
Was du damit machst
Ein sinnvoller Auftrag beschreibt Spieleraktionen, Daten und Berechtigungen – nicht nur den Namen eines Scripts.
Idee im KI-Chat beschreibenErstelle eine Garage für QBCore mit Fahrzeugliste und NUI.
fxmanifest.lua
client/main.lua
server/main.lua
web/index.htmlDas richtige Framework mitgeben
ESX, QBCore, Qbox und Standalone sind unterschiedliche Ausgangspunkte. Nenne die eingesetzte Version, dein Inventar, die Datenbankanbindung und vorhandene Abhängigkeiten. Ein ESX-Job braucht andere Anbindungen als eine QBCore-Garage. Je klarer dieser Kontext ist, desto gezielter kann die KI passende Dateien und Schnittstellen vorbereiten.
Von einer Aufgabe zu überschaubaren Dateien
Beginne mit einem klar begrenzten Ablauf: etwa Fahrzeuge auflisten, ein Fahrzeug ausparken und den Zustand speichern. Du kannst anschließend weitere Funktionen im gleichen Chat ergänzen. Prüfe dabei fxmanifest.lua, die Aufteilung in Client und Server und die verwendeten Events. Die Ausgabe ist Quellcode, den du herunterladen und selbst bearbeiten kannst.
Ändern, prüfen und auf dem Testserver ausprobieren
Frage nach der Begründung einer Änderung, lade deine bestehende Resource hoch oder präzisiere eine Anforderung. Nutze die NUI-Vorschau für die Oberfläche. Für Spiellogik, Datenbankzugriffe und Mehrspieler-Verhalten bleibt dein FiveM-Testserver der Ort der abschließenden Prüfung.
Für deinen nächsten Auftrag
Beispiel für einen konkreten Auftrag
Erstelle eine QBCore-Garage für meine bestehende Fahrzeugtabelle. Spieler dürfen nur ihre eigenen Fahrzeuge ausparken. Beschreibe zuerst die benötigten Tabellenfelder und Events. Ergänze eine einfache NUI mit Fahrzeugliste; die Berechtigungsprüfung muss serverseitig erfolgen.
Vor dem nächsten Schritt prüfen
- Framework-Version und Abhängigkeiten nennen
- Client- und Server-Verantwortung prüfen
- Eigentum und Berechtigungen serverseitig testen
- Resource zunächst auf einem Testserver starten
Umfang und Grenzen
KI-generierter Code kann Fehler enthalten. VelonLabs garantiert weder die Kompatibilität mit jeder Resource noch einen fehlerfreien Produktivbetrieb. KI-Aufträge verbrauchen Credits; aktuelle Konditionen stehen im Planvergleich.
Aktuelle Pläne und Konditionen →Häufige Fragen
Ist das ein fertiger Script-Shop?
Nein. Im KI-Chat erarbeitest du Quellcode für deinen konkreten Auftrag. Du prüfst das Ergebnis und entscheidest, wie du es auf deinem Server einsetzt.
Kann ich ein vorhandenes Script erweitern?
Ja. Lade unterstützte Dateien oder eine ZIP-Resource hoch und beschreibe die gewünschte Änderung sowie das Verhalten, das erhalten bleiben soll.
Dein Projekt. Dein nächster Schritt.
Beschreibe deine Idee oder lade eine bestehende Resource hoch. Arbeite am Quellcode weiter und prüfe das Ergebnis auf deinem Testserver.
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